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统计过程控制SPC
 过程是否稳定?过程能力是否足够?是技术问题还是管理问题?SPC 可以帮 助我们解决这些问题。SPC 主要有两个作用:  一是分析问题(这点经常被使用者遗忘)—通过识别过程是否受控,将问题 分解为突发性问题(过程失控)还是结构性问题(过程受控但能力没有达到 要求),为解决问题提供方向;  二是监控过程—通过使用合适的控制图监控过程是否受控,仅在过程失控时 采取措施,避免由于调整而丧失改进的机会,达到提高和控制质量的目的。
课程信息
  • 课程时间:2023年09月13日-14日
  • 课程地点:上海
  • 课程系列:质量系列
  • 课程价格:3200 元/人
  • 课程对象:测试 质量 设计 制造 项目等部门工程师 主管等
  • 授课讲师:专职讲师
  • 可否内训:
  • 咨询电话:021-52797163

阶段

主题

课程内容

识别关键控制因子(VOC\CTP\CTQ

Ø 顾客需求(VOC)的识别和转换

Ø 过程关键(CTP)与输入、输出

Ø 量化关键质量指标(CTQ

Ø 讨论和练习、识别你的业务VOC\CTP\CTQ

统计基础

Ø 误差及其类别。

Ø 计量值和计数值。

Ø 均值\中位数\众数。

Ø 方差\标准偏差\极差\四分位数极差。

Ø 正态分布和中心极限定理。

过程能力与计算

Ø DPMOSIGMA能力。

Ø 过程能力指数CpCpk PPPpkSIGMA能力 。

Ø 过程能力研究与问题的分类。

Ø 正态性检验、非正态分布的过程能力计算。

Ø 应用MINITAB计算过程能力。

SPC概述

Ø SPC的概念、特点及发展。

Ø 变异的两类基本原因。

Ø 控制图的作用及种类。

Ø 3 σ原理和两种错误。

Ø 变差与过度调整、戴明“漏斗规则”。

计量值控制图运用

Ø 计量控制图的种类与选用原则。

Ø 计量值控制图介绍

均值和极差控制图(XbaR图)

均值和标准差控制图(Xba-S图)

单值和移动极差控制图(X-MR图)

中位数和极差控制图

Ø 计量值控制图应用

使用计量值控制图前的准备。

计量值数据控制图及其应用。

计量值数据控制图的八大异常分析。

计量值数据控制图的过程能力计算和分析。

过程能力改善

MINITAB制作计量值数据控制图。

计量值数据控制图的设计。

结合你的产品和过程如何应用计量值控制图研讨。

计数值控制图运用

Ø 计数控制图的种类与选用原则。

Ø 计数值控制图介绍

不合格率控制图(P图),

不合格品控制图(NP图)

单位产品缺陷点图(U图)

缺陷点数图(C图)

Ø 计数值控制图然而应用

使用计数值数据控制图前的准备。

计数值数据控制图及其应用。

计数值数据控制图的四大异常分析。

计数值数据控制图的过程能力计算和分析。

过程能力改善

MINITAB制作计数值数据控制图。

计数值数据控制图的设计。

结合你的产品和过程如何应用计数值控制图研讨。

其它高级控制图运用

Ø 基于多品种、小批量标准Z控制图应用和分析

Ø 简单实用的预控制图应用和分析

Ø 探测微小变化的控制图应用和分析

移动加权高级控制图EWMA图应用和分析

高级累计合控制图CUSUM图应用和分析

Ø 短期控制图应用和分析

Ø 非正态控制图应用和分析

Ø 多变量控制图应用和分析