阶段

主题

课程内容

一

六西格玛概论

Ø 质量管理的发展史

质量的含义

质量管理的发展历程

六西格玛的发展过程

Ø 六西格玛的含义

衡量过程能力的指标：基本统计：偏差、数据类型、中心偏倚和离散趋势、中心极限定律、Minitab练习

解决问题的方法论（DMAIC、DMADV/IDDOV）

成功项目案例分享

一种企业文化

Ø 六西格玛的角色和组织模式

六西格玛各参与者的角色

六西格玛的组织模式

二

定义

Ø 项目的来源

客户和客户的要求

卡诺模型

CT矩阵

GB项目的要求和要点

课堂练习：如何选择合适的项目

课堂点评：确定学员的GB项目

Ø 项目章程

问题描述

目标描述

项目范围

团队及职责

计划

投资和收益估算

项目批准

课堂练习和点评：制定GB项目的章程

Ø 过程流程图

过程的组成

过程流程图及其作用

过程方法：SIPOC

课堂练习和点评：绘制GB项目的SIPOC

三

测量

Ø 选择质量特征Y

一般情况下的Y选择

C&E矩阵

FMEA

Ø 绩效标准

可操作性定义

目标和规范

缺陷

课堂练习：定义GB项目的Y和绩效标准

Ø 测量系统分析

测量系统组成和重要作用

分辨率

计量型数据的准确性：偏倚、线性、稳定性

计量型数据的精确性：重复性和再现性

课堂练习：GR&R方差分析法

计数型数据的测量系统分析

破坏性数据的测量系统分析

课堂练习：识别GB项目的测量系统并制定MSA计划

四

分析

Ø 过程能力

过程是否稳定？（图表工具：直方图、趋势图等)

过程能力（计量：CP/Cpk、Pp/Ppk、Zst/Zlt/Zsh；计数：DPO/DPU/DPMO）

Ø 设定可实现的改善目标

Ø 原因分析和筛选

寻找所有潜在的X（SIPOC+鱼骨图）

课堂练习：识别GB项目所有潜在的X

筛选重要的X（图表工具：柏拉图等）

置信区间

假设检验

计量型Y，计数型X：稳定性-形状-离散-居中（1-t、2-t、P-t、方差检验、ANOVA）

计量型Y，计量型X：相关分析、回归分析

计数型Y，计数型X：卡方分析

课堂练习：确定识别各潜在X重要性的工具和方法

五

改善

Ø 制定关键要素的改善方案并进行验证其有效性

Ø 运行参数的解决方案

DOE简介

全因子实验方案

实验流程（因子选择和水平设定、数据诊断、因子图、统计分析）

课堂练习：制定项目运行参数的实验方案

Ø 确定Y和X的运营规范

确定Y的公差

确定X的公差

六

控制

Ø 更新过程控制系统

过程控制系统的组成

选择过程控制方法

制定培训计划并实施

Ø 实施改善方案并计算过程能力

制定实施计划

收集数据

计算过程能力

Ø 实施过程控制

控制图的作用和意义

计量型数据控制图（Xbar-R、I-MR、I-MR-R）

计数型数据控制图（P、NP、U、C）

课堂练习：选择适合自己项目的控制图