阶段

主题

课程内容

一

识别机会

Ø 介绍：Omnex、培训要求、团队

Ø 六西格玛概述

六西格玛产生背景

六西格玛是什么

六西格玛路线图

六西格玛基本概念

六西格玛导入步骤

Ø DFSS介绍

你在6sigma设计中的角色

哪里需要6sigma设计

IDDOV 方法论

期望是什么

Ø DFSS统计技术基础

统计学：随机性和规律性

数据收集

数据描述：图和表

数据描述：计算汇总统计量

概率

作出结论：估计

假设检验

变量间关系 阶段一：识别机会(续)

Ø VOC

定义目的

识别顾客，顾客形态及区隔

准备访谈

实施访谈

分析客戶声音

建立行动计划／开展QFD

二

定义需求

Ø QFD质量功能展开

QFD定义

质量屋QOD

QFD实施 步骤

QFD案例

Ø 设计DFMEA

来由

实施步骤

三

开发概念

Ø 设计策略分析

项目计划

差距分析

风险管理

Ø 概念规划

创意产生

头脑风暴技术

TRIZ技术

概念设计考虑面

Pugh普式矩阵

四

设计优化

Ø 数据和图形分析

识别数据类别

描述数据形状

分析集中趋势

分析精密度

掌握简单图形分析方法

Ø MSA测量系统分析

测量系统介绍

准确性与精确性

连续数据量具重复性和再现性

MSA模拟练习

Ø 假设检验

总体和样本及其分布

中心极限定理

假设检验的步骤

Alpha (a) 和 Beta (b) 风险

计算样本数量

使用t检验来比较两个平均值

Ø 方差分析

方差分析定义

F-分布

图形的，统计的和诊断的技术

拟合与残差

Epsilon 平方(实际应用)

检验的样本大小和功效

Ø 相关&回归

相关

回归

Ø DOE试验设计介绍

DOE定义

有效设计实验的障碍

执行策略：DOE计划

因子选择

响应变量选择

实验设计选择

实施实验

Ø 2K全因子试验设计

2KDOE定义

2KDOE实施步骤

分析